那今天的这个课程的题目呢叫做公文 bug，
模仿大师。
这个大家对于模仿大师的功能，
可能很多同学只是认为它仅仅只是紫云会员当中的一个功能而已，
并没有把模仿大师当做一种没有怎么去高看它。
到就目前为止啊，
我把这个东西把它给做出来之后的话呢，
也没有任何一个图像和反馈。
哎，
这个功能它到底如何去使用啊，
或者说是他用的怎么样啊，
用这个给我反馈的人的话呢，
相对来讲它比较少的。
那这个模仿大师的话呢，
我要告诉大家，
其实这个功能它非常的强，
几乎来讲可以解决我们绝大部分公文写作方面的一些问题和难。
如果说你能够去把模仿大师去用其他的功能，
能几几乎来讲可以不要用啊，
几乎你就可以不需要去碰了，
就使用模仿大师，
那模仿大师，
它到底是一个什么样的一个功能呢？
那我们必须要去花时间去剖析一下模仿大师。
它背后的一个本质和我们公文写作的一个，
请大家注意，
这个可能是我们 AIAI 关于公文写作当中最重要的一个。
那首先我们来去这个来思考一下公文写作的本质。
公文写作的本质。
我们以前在课上有讲到过公文，
它是反创新的。
也就是说你今天写的这一篇文章，
它的整体的一个架构框架，
你不能随便下来他的这个框架结构啊不能够随便创新。
那同时呢里里面的这个内容，
你也不能够随便的去给他。
那尤其是这一个框架。
那比如说你要去写一个事前类的领导讲话，
那么你就必须得按照大标题手段，
然后是第一个部分。
第一个部分部分一是写什么呢？
写这个工作的意义背景是什么？
部分二呢？
指的是核心工作部分三呢是我们的工作要求。
那这个结构我能不能创新呢？
老师，
我我我这个人他就是天生奇才啊啊，
我写相关的文章呢简直就是从来不需要老师来指点我的我自己就无师自通，
就可以把文章写出来，
写公文最害怕的是什么？
无师自通的人，
那位里面工作其实也是一样啊，
最害怕的就是无师自通的人，
就是他不按照规矩，
不按照历史的角度去解决问题。
但我们去写写公文的话呢，
写文章的话呢，
必须要有一个重要的一个前提。
那就是尊重历史。
你要按照历史惯性和习惯去做事，
我们俗称的是叫做历史规律。
那么然后接下来的话呢，
我们就要去干什么去。
比如说我们的这个框架结构，
我们已经在脑子当中已经确定了哎，
大标题手段，
然后工作的这个意义背景，
核心工作工作要求所有的结构都已经确定了。
那接下来该做的事情，
你需要去把它的这个结构啊，
它的这个框架里面去填充内容，
对不对？
相当于呢你现在要做一个呃做一个大的一个玩偶，
做一个雕塑，
你肯定是先要去花时间去把这个雕塑它的内部骨骼骨架把它搭建搭建好了。
完了之后的话呢，
你再去哎给这个雕塑上面去一块一块的去添加一些泥巴啊，
然后呢去雕刻它的这个整个身上的一些纹路表情。
那比如说对于手段这个部分，
一般来讲它有哪些结构，
包括了有问好架啊，
然后呢去讲今天的这个什么会议的议层啊，
比如说啊上午好啊，
同志们上午好。
今天我们在这里召开什么什么会议，
主要目的是为了什么什么主要目的是这个加快那去学习传达上级的什么精神，
重点呢学习上级的工作安排工作任务。
那这个的话呢，
就是他的工作的议程，
这个会议的议程和工作的内容。
然后接下来的话呢，
这个领导他说哎刚才谁谁谁讲的，
什么样的工作都很好。
那这是回顾背景，
回顾刚才的背景我都同意，
希望大家能够贯彻落实。
接下来呢我讲三点意见，
这个地方是过度过渡去。
所以对于这个手段，
他其实他也有什么，
他也有一个架构在这相当于我们去去做一个什么呢？
做一个蛋糕，
做一个烘焙，
你要去把这个蛋糕把它的样子做出来，
你得要有一个模具啊。
然后呢你把这个鸡蛋呢面粉呢，
然后倒进去之后啊，
哎去加热，
然后他就会按照你的模具的样子生产出来这么一个蛋糕，
对不对？
那这里的话呢其实就是我们的模啊模具。
那模具有了之后，
我们才开始干什么去添加内容。
所以在这里的话呢，
请大家务必要注意公文写作它的歌的一个流程。
它是什么呢？
它是结构决定内容，
它有一个非常非常重要的一个操作的一个流程，
叫做结构决定内容，
而非结构决定内内容它就像水一样，
水非常重要，
对不对？
我们要去喝水，
你拿了一个，
你没有罐子，
你没有盆子，
你没有瓶子，
你是喝不到的。
所以的话呢我们就发明创造了什么瓶瓶罐罐。
我们大家到一些博物馆里面去参观到一些历史的博物馆里面，
最开始摆在那一些展览的开开的东西西是是什么？
都是瓶子和罐。
人类最早期发明的重要的两个东西，
一个就是瓶子和罐子。
再一个就是剑啊石头做的剑，
石头做的刀，
就这两个东西最重要。
那瓶子是什么呢？
瓶子和罐子是什么呢？
它就是一个去装食物装，
要的这么一个容器，
没有这种容器啊，
可个东西你类做做一会变得非常艰难啊，
可能根本就活不下去。
所以来讲呢，
人类在一开始时候候造造的就一鞋子和罐子。
这些东西。
所所的的话呢，
这些瓶子罐子是什么呢？
他们就是结构，
你人能够吃瓶子吗？
你人能够吃罐子吃不了啊，
重要的东西是瓶子和罐子里边的内容。
那么接下来的话呢，
我们再去思考一个问啊，
刚才讲到的是一个流程。
接下来刚才讲到的是一个创新新创新新它告诉我们一个很重要的一个很重要的一个提示。
就是说我们们去彻底创新，
能不能创新，
它是有可以去创新。
但是这个创新的比例啊，
其实控制的比我认为来讲的话呢，
在一篇文章里面，
它创新的可能来讲的话呢占百分之三十下，
而非创新的非创新的内容高达百分之七十一。
那现在问题就来它的这个本质要求我们不要去，
那不要去创新的话呢，
我们再去写文章，
我们最好的方法是什么呢？
最好的方法是什么呢？
它就告诉我们一个道理，
最好的方法就是模仿最好的方法，
它其实它就是模仿。
那这个模仿的话呢，
我们又可以用另外一个耳熟能详的一句话来进行概叫做天下文章。
一大抄。
我们以前老是说天下文章一大抄，
这句话是对的。
但是它这句话来讲的话，
它又是错的。
关键来讲就是对于这个抄字啊表达的还不够精妙。
我认为来讲的话呢，
它该该它改，
天天文章章一大仿仿和超它就不一样啊，
仿和超它就超呢相当于就是一比一的复制了。
那这个仿呢我至少来讲，
我在这里边我还对它进行了一些调整，
进行了一些改啊，
进行了一些改进这个整个的人类的科技啊、
文明啊，
所有的发展其实它都是一个模仿啊，
都是一个模仿逐步渐进的过程。
你要去说某一个东西，
它有完全的原创的东西，
在这边其实来说很少。
更多来讲的话呢，
它都是一种跨界式的一种模仿。
比如说我们现在大家手头上用到的手机，
大家手头上用到的手机。
现在目前我们所用到的跟它最最早期最相似的手机就是 iphone 第一代第一代 iphone 上面以屏幕当中一个按钮都没有。
在 iphone 之前，
我们所用到的是它的屏幕下面都有按钮。
但是 iphone 之所有有的手机全部都干什么，
改成了全部都没有按钮，
只有旁边那有一个音量键开机键，
其他的按钮都没有了，
这就是什么？
这就最早期的 iphone 它做出来的那一创新，
它后续的手机呢全都去模仿。
但是 iphone 它是不是完全纯创新的，
也不是因为在 iphone 之前还有很多的 MP 四啊，
其实也是 iphone 的那种形式。
iphone 呢仅仅只是把过去的一些 MP 四手机啊以及一些电脑设备，
把它整合在一起，
变成了一个综合体。
所以来讲的话呢，
它也是一个什仿仿品啊仿制品。
但这个仿制品当中呢，
它就包含了一定的创新。
在这个好这个地方的话呢，
刚才就说了，
所所以我们的文章它全部都是什么？
它需要有过去的结构在这，
你不能能够越过期的临界点说我完全跟前的文章，
它不一样，
我搞一个完全全新的一个。
那这个的话，
你的领导会把你给骂死啊，
说你写的怎么跟单位以前写不一样啊，
对不对？
或者说哎你写的怎么跟我想的脑子当中的东西不一样。
所以的话呢我们在这个地方啊，
一方面我们的结构需要按照过去传统的结构去写。
那里边的内容的话呢，
内容它只是说稍微去去进行一些调整。
那根据刚才所讲到的公文写作的他我们就得出来一个结论，
得出什么样的。
其实来讲，
我们所写的文章其实都是一个模仿结论，
我们所写的文章都是一个模仿过程，
这个东西它都是有迹可循的啊，
什么叫有迹可循？
我以前跟大家说过，
哎，
比如说领导让你去写一篇新闻稿，
写一篇通讯稿，
写一篇宣传稿最好的办法是什么？
你先不要自作主张的去认为这是一篇什么样的文章，
而是干什么呢？
写这个宣传。
首先第一步应该是干什么街道任务？
第二步的话呢，
根据这个任务干什么去哎，
去阅读啊相关平台，
或者说是媒体的已经发表过的文章。
这是我们以前在讲宣传稿的时候，
讲到一个非常重要的一个点，
对不对？
那为什么要让大家去看已经发表过的文章呢？
其实道理很简，
就是让你去关这个平台当中的文章的结构，
它是长什么，
就是让你搞清楚这个平台，
它写它发表文章，
它的这个特点是什么？
好，
让你干什么去观察分析其结构特点和规律，
从而去干什么呢？
从而去模仿这些结构特点和规律。
最终呢将自己的将自己的内容灌输进去。
这个就是我公文做最应该来讲的话呢，
是最有用最简单、
最好用的证明我们所有的文章通通都可以按照这一套方法去解决。
而你压根就不需要去学其他的那些法的东啊，
光这一个办法就可以去解决。
所有的其实来讲的话呢，
严格意义上来说啊，
不仅仅包含公文，
甚至包，
甚至包括写小说。
最近我在研究脱口秀啊，
我在用成分的方法去怎么去思考，
怎么样去把脱口秀把它给写它当中有哪些成分，
我该怎么样去设计一个脱口秀，
把它给哎设计。
所以来讲我发现这当当中文章它它都有什么就可以的自身的一个规律。
在这。
好，
所以来讲的话呢，
我们就需要干什么，
需要研究一个行东一个工具，
这个工具可以帮助我们干什么呢？
去模仿出我们想要的任何文，
这就是天下文章一大抄啊，
我认为它是现代化的一种解读和实现啊现代化的解读。
因为天下文章它指的是什么？
全天下所有的文一大抄呢，
就是一大模仿，
就靠这模仿这一个东西，
就可以去决所有的内容。
那所以这个东西呢，
我认为它是一个公文 bug，
就用这一个简单的不这个不加思索的一种方式，
就可以去解决任何法的问题。
那我们来通过实例啊，
给大家来展示一下。
好，
比如说呢在这一个地方这个界面啊，
我还是再讲一下界面的话呢，
上面它是参考文本是输入，
我们需要去模仿和参考的文章。
然后下面这一个地方呢，
是输入你自己个内容。
那刚才按照我们刚才所指到的规律和特点呢，
上面其实给我们提供的是内容还是结构啊？
大家思考一下，
上面这一个空给我们的提供的是一个结构还是内容，
这个地方是个结构，
对不对？
结构。
而下面这个地方呢，
给我们提供的是一个内容就走啊。
所以的话呢上面这个地方它很重要，
因为它决定着我们接下来的文章，
按照什么样的一个结构去走这里，
它到底是个水壶。
这个茶杯是个桶子，
是个高压锅还是什么样的一个容器？
它决定着我们接下来文章它会长成什么样的容器的样子，
是不是我们把水放在茶壶里面，
它就变成了茶壶，
放在杯子，
它就变成了杯子，
放在了高压锅，
它就变成了一个高压的一个。
所以说的话呢，
结构它会决定着你接下来的文章，
它会成什么样？
至于说这个结构里面的内容它是重不重要，
重不太重啊，
它有一定的关联，
但是呢并不太重，
重要的是它的结构一定得 ok 对。
那这里的话呢，
我给大家去找一篇文章，
随便来找一个东西，
我给大家找一个比较相对来讲比较奇怪的文章。
这个奇怪的文章呢是大家最不会写的东西，
这个是来自于人民日报的通讯稿啊，
其中的一个部分啊，
并没有拿全文来。
那这个地方的斑驳的机器记载的峥嵘，
岁月的拼搏，
见证着产业升级的历史巨变，
这是在整一个背景。
新中国成立初期，
工业基础薄弱只有什么？
其实五年来我国用什么走完了什么？
跨越时期产业向上新中国最早建成的鞍钢。
近日我们走出这些地标，
回顾国早建大强劲力。
看完这一段话的话呢，
如果说你以前当来讲，
你以前从来没有学过公文的话，
你肯定是看不懂，
你也看不升级的这个结构是。
但是如果说你上过我的课程，
你大致上来讲的话呢，
你是可以看得出它的这个结构是也就是前面面个地地方，
它在讲一个背景。
那这个地方的话呢，
它在讲历史背景对不对啊？
历史背景这里也是一样，
其十五年来如何如何？
这里讲的话，
历史背景之际讲到了一些历史背景，
跨越时空产业向上。
这里的话呢我们可以理解为是一个引用的一新中国最早成立的什么最早这个地方是什么？
举例子举例子它是非常符合举例子这么一个结构特点，
日们走进什么？
回顾是 OK 的。
这里的话呢，
他也讲到的是一个背景，
这就是他整个文章的一个结构啊，
它的这个结构就是一个背景，
历史背景。
历史背景成绩引用举例子背景，
这就是他的。
那么假如说我们现在我们要到人民日报上面去投一篇文章，
投一稿稿，
那是不是得按照照民日报报他以前所写的文章章风格格和结构去写，
否则你的文章绝对会不过审。
对对对对，
通不过。
但是的话呢，
他这里的写的是什么？
写的是鞍钢。
但是我们啊比如说我们是一家这个什么国国内的人工智能公司啊，
国内人工智能叫做什么呢？
叫做知行 AII 智能公司啊，
我们就打个比方叫呢他是什么？
这个两千年成立，
就这么一个背景。
主营业务的话呢，
是做什么呢？
做大模型研发啊，
日常呢智能办公，
还有这个智能公文写作。
这就我我的这个我呢希望望到整文章的上面去发发表一篇文章啊，
也去宣传一下我们这个公司的情况啊，
那接下来该怎么办？
我们就应该去借助这个部分的一个框架。
我们来看一下，
先把这个部分的框架放进。
然后再接下来的话呢，
我们再去把我们自己的这个是我们的内容吧，
对不对？
所以的话呢这里就相当于是我们拿了一个瓶子，
拿了一个茶壶。
哎，
壶呢，
就摆在那个地方模具啊，
已经摆好我们到超市里面，
你去看那些这个月饼，
对不对？
上面都印着有花纹的，
你去看一些蛋糕啊，
有的是一些小熊猫啊，
有的是一些小狗啊，
有的是一些小鸡啊，
那这些它都是有模具的那这个呢它就相当于是我们先把模具先那这它它为什么要这个模具呢？
很简单，
因为人民日报它就喜欢这种结构的文章，
就喜欢这种模具的文章，
模具样子长得一样。
但是内容不一样。
那我们呢就把自己的内容放进啊到那执行 AI 智能公司两千年成立啊。
好，
我们呢接下来我们就可以点击开始模仿。
好，
那接下来的话呢，
它就会按照之前的模具的样子。
那接下来的话呢，
内容干什把它给模仿。
我们来看一下，
这个是之前的模具。
我们来看一下现在的一个成模具。
刚才我们都已经带着大家都已经读过了啊，
我们就直接来看一下这个成初创的办公室，
记录着创业初期的辛勤耕耘，
智能化的系统，
见证着技术革新的时代了，
是不是超级牛逼，
对不对？
对应着前面的这句话，
斑驳的机器记载，
智能化产线见证人的历史巨变。
然后再接下来历史背景成立于两千年。
当时，
人工智能上垂起步阶段，
技术应用有限句子。
二、
历史背景成就啊，
二十三年来执行 AI 公司啊，
凭借不懈努力，
从什么逐步构建涵盖了大语言模型研发、
日常智能办公和智能公文写作的完整技术，
记成为推动智能技科技发展动摇力搞定了吧，
对不对？
然后接下来引用跨越技术鸿沟智能相机啊，
这个研发的办公系统不仅提升效率，
还开创的新纪元，
为企业和政府提供了高效精准的文案，
一个个技术突破，
正在智能化道路绽放新时代的光芒。
接下来近日我们深入执行 AI 智能公司，
回顾其初创到技术领先的成长历程，
感受智能科技向高攀升向新而行的强劲文章就写出来了，
对不对？
这个这个地方是不是我们的文章啊，
就搞定呢？
你看它这里是在讲鞍钢讲石油、
讲汽车，
讲这些东西，
讲产业方面的一些东西。
但是我们通过去借用它的结构，
借用借用它的这个躯壳，
把我们自己的魂魄灌输进。
唉，
这样的话呢就可以得到我们二的这个就是把所有的公文道理全部都讲完，
大家觉得是不是这么一回事？
我们的所有的公文是不是用这一个功能就可以全部完全没有问是不是？
好，
那在这一个地方的话呢，
我们知道呢它的这个逻辑虽然给大家展现的仅仅只是一篇文章的一个小结构，
但是它给我们带来了一个公文的一个终极奥义。
就是我们写章其实就是模仿仿，
只要找到合适的框架，
或者说呢这个地方啊，
只要找到合适的框架，
或或者只要你能够设计合适的框架，
你就能够干什么，
就能够写出好文章。
这个道理来讲，
其实它是非常惊人的。
我们不知我不知道你们有没有这种体验和体会啊，
这种惊人的体验它是一种什就是凡是你眼睛能够看到的东，
你都能够把它给复制。
凡是眼睛能够看到的文都可以复制。
这个很多人没有意识啊，
很多人在用我们模仿大师的时候，
还是傻东咚的，
在这个地方感觉啊好像无所谓，
一般般有这种感。
但是你会发现这个东西凡是你能够看得到的一些文，
我们通通都可以把它给模仿。
那这里的话呢，
当然来讲它还是会有一些局限性。
就目前来讲的话呢，
我们在了解它的强大之处的时候，
我们必须要理解它的短。
接下来我们来看一下模仿大师。
就目前来讲，
它的这个线短板，
它的功能超强，
几乎可以去模仿我们所有看到的文章。
这里面就包括了公文。
当然来讲公文的效果，
它最好啊公文的效果它最好，
然后包括了小说，
包括了散，
包括了诗歌，
包括了脱口秀、
脱口秀也是。
但是我要去讲它里边它会有一些局限性，
我们必须要去了解它的这个局限性，
从而我们才能够更好的去使用哈模仿大师。
它的局限性包含什么呢？
首先第一个就目前来讲，
这是由技术性的特点所限制，
就是说无法应对过程文无法应对过程。
这个过程文本的主要的问题就在于很多人很懒。
这一听老师啊，
模仿大师居然这么厉害，
那我写一篇论文是不是也可以？
我把我的论文十万字丢进去。
然后的话呢，
我把我的内容也丢进去，
然后它就帮我把整篇论文全部都不就生成出来了吗？
想法是很好啊，
但是目前呢技术的上限它是有局限的。
就好比说哎，
我们现在的汽车速度开的很快，
能不能让汽车飞起，
这个肯定它是干什么？
它肯定它是做不到的。
你不能说物理学它不存在了，
对不对？
目前的我们这一些文本的生成的长度和 AI 所理解能够接受的程度啊，
它也是有物理线的。
就目前我们的这些显卡和我们的这些人工智能的算法以及训练。
其实都局限呢我们去进行过长文本操作。
什么叫做过长呢？
这个长度大概是多少呢？
我认为可以用一个明确的一个数字，
五千字啊五千字。
虽然说现在很多的大模型号称自己可以一次性处理三十二 k 文字内容，
但也仅仅是他对于这么多文字，
他不报错而已，
但是你要真的让他去进行一些精准的操作。
你给他三十二 k 的文字三万两千字，
三万两千字。
你一次性他他也没有办法完全吃下来读不懂啊，
它有些细节他干受会遗漏。
虽虽来来呢呢，
现在目前我们其实是受制于技术的局限性，
导致我们没有办法常文本个实现这个长文本的实现，
大家一定要从两种角度上去受限于物理层面两种层面去理解。
第一个的话呢是大语言模型，
他所能够阅读的阅读的限制，
就是你一旦给他的内容给的非常的长的是他的理解能力。
他不是说我下降一点点，
它是飞速下降。
就原本的话呢，
你可能给他两千字，
或者或者说是五千字以下，
他阅读功底呢，
你可以给他打八十，
但是你一旦给他一万字，
他的阅读的能力，
你就只能够给他打三十。
所以来讲这个它的这个效果下降的是非常明显，
这是它阅读的一个。
再有一个话，
它就是生成生成这两个的话呢，
其实其实一个就是输入了一个就是输出，
一个是输入，
一个是输出。
所以我们再去让人工智能去进行模仿，
我们不能够给他去输入过多的。
问我们在上一堂课最后的时候，
我给大家去进行演示的时候，
我们就一了一一个误误。
对对对，
就把把一整篇文章全部都丢进去，
然后把一大段我们自己的素材丢进去，
然后再让人工智能处理结果发现怎么感觉有点问题啊啊，
问题蛮严重的啊，
原来后面我发现其实并不是我的这个算法有问，
而是是大模型的那这个模模型局局限话话，
目前前说说就国内的国产模型来讲，
限性会更大一些。
国外的模型的话呢稍微会好一些啊，
但是的话呢他他们也是有有局限性的，
可能长度比国内的大模型长度要更长。
但是的话呢呃还是没有办法一次性帮助大家去减了超长的文章的生成。
这是首先第一个。
那么这个的话，
那其实又给我们带来一种反向的。
什么叫做反向的思考呢？
也就是说长文本它是它的这个弱项，
但是呢它的强项是什么？
强项是短的。
如果说我们要去处理一篇文章，
这一篇文章呢一共有五个段落，
十个段落，
那我们最佳的方式是怎么样去进思考一下，
是不是对齐去进行切割切割分块去处理，
叫做化零，
化整为零啊，
化整为零，
你就给他干什么？
一篇长文章给它切分为哎几个小小板块啊，
一切一切一切，
然后呢让它单独的去很多同学说，
哎呀，
老师这个太麻烦了，
这麻烦什么呀？
耽误你多耽误你几分钟的，
你要想想几年不是不是说几年以前一年以前大家写文章还是一种什么样的一种状态，
还在那里用笔哼哧哼哧键盘，
这里哼哧哼哧在写，
对不对？
那个时候你要去写一篇文章，
那至少要好几个小时写的快的话，
有的同学在完成一篇总结，
你至少要一个礼拜吧，
对不对？
现在呢无非就是让你把文章干什么，
多分几块进行输入啊。
根本来讲单来说科技的进步，
我发现科技的进步也导致很多学生的耐耐力啊，
耐心变得越来越差，
不太愿意静下心来去学东西，
反而以前没有工具的时候，
大家会一个会花很多的时间去学东西，
会很耐心的去学习一些的。
但是当现在呢已经有了新工具的时候，
反而学习的耐力啊，
反个静心的能力会越来越差，
就明明就已经有了很强的一个工具了。
但是呢只需要去花少量的时间去学习，
但是仍然他们不愿意去，
所以就导致了这个工具呢也用不好。
对于这个公文它是什么？
对于工作是什么？
也理解不结果，
反而比以前理解能力更差，
能力更差，
这也是应该算是上算得上是一种反向的倒退吧。
好，
这个就是我们去解决这个问题的办法，
叫做化整为零。
那么它的第二个缺陷是什么？
第二个缺陷其实也来自于长文本就在于什么？
对于数据的判断，
这个数据的判断，
我认为是对于数据逻辑的什么意思呢？
对于一个数据，
其实人他是有判断的。
比如说我给大家举个例子啊，
举一个例子，
今晚中央电视播放武打精武，
这是其中的一个数据啊，
其中的一个数据后的话呢，
隔壁楼道看到窗户在冒浓烟两个数据。
那这两个数据的话呢，
虽然说都是文字，
但是给我们体体现出来的重要性和紧迫性，
它是完全不同。
对于上面这个信息，
你甚至是可以忽略掉今管我们谁没看过啊，
对不对？
今晚央央电视台的它再一一次、
两次、
三次，
我都不会去看，
不是。
但是隔壁楼道看到窗户正在冒浓烟这件事情我们是不是干什么？
把它的这个优先级应该是放在什么最前面吧。
最前所以人呢呢对于这个数据啊，
它其其实是是判判，
但这个数据判断的 AI，
它其实它也能够判断，
也能够判断，
因为这是属于一种常识。
但是如果说这个数据呢属于你们单位自己啊内部的一种。
我们再来。
首先，
第一个深入贯彻落实省委关于加快金融改革的工作方案。
好，
这个是其中的一个数据。
那么然后第二个数据呢，
那就是积极落实办公室防盗门窗安装 OK。
那这有两个数据，
一个是深入贯彻落实省委关于加快金融改革的工作方案。
另外一个是积极落实办公室防盗门窗的安装。
那这两个工作谁更重要，
对不对？
谁更重要，
谁更紧迫呢？
这个就很难去进行判断，
尤其是你让人工智能对于这两个数据去进行判断，
可能它就分不啊就分不清楚。
比如说这两个数据看似来讲，
第一个数据是不是它要更加重要一些，
它的宏观性、
战略性来讲的话呢，
它更大一些，
对不对？
而这个的话呢，
起起来是一个鸡毛蒜皮的一件事。
但假如说你们你们的一把，
上个礼拜办公室就被偷过。
那么请问这两个数据谁应该把最前面让你去进行固定，
那是不是就应该就是它你再不去安装这个防盗门窗，
可能你就已经被什么被被这个处理掉了，
对不对？
你就已经被处，
所以它应该是变成了最紧迫的。
所以的话呢在这里它体现出来的一个什么样的一个道理，
叫做背景认识，
就是人工智能，
它没有背景认识。
这主要得益于什么，
得这个归根于什么，
就在于 AI 它没有办法去深入到我们的工作生活。
它对于很很多的一些信息的判断，
知识的判断，
他不知道他不了解，
所以他只能够按照他所认为的东西去进行的那这个是什么意思？
跟我们写文章有什么？
我们来看一下，
当我们比如说在这个地方，
我们要去写一篇文章，
对不对？
所以的话呢，
很多人他就想了一个这个给我提的一个意意啊，
很多人跟我提提过这么一个组，
他说老老师你现在能不能发搞搞个这么一个开发这么一个功能，
开发一个新功能。
我说什么样样一一篇文章能他说啊他你能不能让我们呢把自己单位的所有的导入导入单位所有的数据啊，
我们单位里面写了一千篇文章啊，
还有几千篇这个工作方案工作通知下发的这个文件上级的一些文件，
包括我们现在每天上面都发了一些文件，
这些文件呢我们都不看，
我们直接导入给 AI。
然后呢，
我们在写文章的时候，
这个时候 AI 他不就学会了吗？
他就可以去结合我们自身的这一些工作的内容啊，
去写文章，
让 AI 结合数据写出符合单位特点文。
他说老师，
哎，
你应该干这个事，
那我问一下，
在座的这个，
我相信肯定你们也想过是不是啊美好的想法。
那这个东西它的问题在哪哪里？
结合我刚才讲过的，
我刚刚给你们铺垫好的一些信息内容，
这个地方它最大的毛病和问题。
这个想法是非常的美好，
对不对？
我们把数据给他，
然后人工智能在那里安静的学习，
人工智能学习我就不用学了呀。
然后我就可以每天就可以去炒股了，
买基金、
买股票。
这个地方最大的问题是什么都想不出来吗？
啊，
这个问题有这么难，
文本过长，
其实还是回归到了什么？
回归到了我我这个地方讲到了这个点。
对于数逻逻辑判判断，
就就说说们打个比方，
你这个里面导入进去的数据少说来讲，
一百万字应该应该会有这一百万字，
可能从二零零五年一直到二零零五年，
每年的数据可能都有，
对不对？
那你接下来你要让 AI 去写一篇文章，
比如说明天领领导开会了，
要要一一个金融创新工作推进会上的讲话，
比如说要求去写这么一个讲话稿，
你让 AI 自己去学，
结合你们单位以前的这些数据把它给写出来。
那么 AI 它会碰到什么样的一个难 AI 它会碰到一个什么样的一个难题。
它不知道什么东西，
它是重要的，
不知道什么东西是你想要的，
它有两个东西，
他不知得不知道什么是重要，
不知道什么是你认为或者说是领导认为重要，
因为 AI 再去进行判断，
再去判断的时候，
他会根据它自身的一个什么呢？
叫做概率去进行计算。
AI 的 AI 的思维，
AI 的思维。
AI 是概率思维。
什么？
叫做概率思维？
就是他去计算你的整篇文章当中哪个字出现的次数频率最高，
它就会认为这个东西它是最重要。
然后他就会把这个东西摆在第一位，
你看啊 AI 它它是做概率去进进行计算的。
它不像人人在去进行事物判断的时候，
它是依据什么依据小样本去进行判断。
而 AI 呢它进行判断它是根据大数据去。
但是这个大数据并不等于小样本，
小样本呢也体现不出大数据。
我们讲到叫做察言观细致入微，
这个察言观色，
细致入微，
它都是讲的是什么？
讲到人最擅长的一个人，
就是根据小样本去推测出重要的。
比如领导在看你的时候，
眼睛稍微撞见了，
往上瞟了一下，
这个时候你肯定就知道不高兴啊，
可能会有一些不太好的一些心情。
那或者说呢哎这个你们单位的二把手跟一把手关系不太好。
这个时候呢，
你跟二把手啊在楼道上稍微讲那么几句话，
哎，
笑了一下，
二把手在你的肩膀上拍了一下，
刚好呢被一把手撞见了。
哎呀，
这个时候你就干什么，
突然一下子害怕了，
会担心害怕一把手，
把你干什么纳入在二把手的那那一个队列的，
对不对？
这都是小样本事件的。
但是这些小样本他会决定什么决定非常重要。
而这个东西它是 AI，
他所判断不出来啊，
这个 a 个他需要去概率去进行这个概率的计算。
所个的话呢这个这个想法是非常好啊，
这个这个很多学员想到的把单位的数据导进去，
然后让 AI 去学习，
然后让让你去让他自己去生成文章，
去结合自己的内容去写出来。
想法非常的好，
梦想非常的美好，
但它是一个白日梦，
这是一个白日梦。
那我们怎么样去解决这个问题，
就是说我们再去进行 AI 模仿。
比如说在实现这个这个呃模仿大师再去模仿人，
在这个地方扮演的是什么样的一个角色呢？
我们要去思考这么一个问题，
与模仿大师合作的是人的角色是人，
难道就是一个坐在旁边在看的一个人，
在旁边，
在嗑着瓜子喝的水，
就等着 AI 把文章生成出来的这么一个人吗？
人在这个地方的角色是什么？
我明确的告诉大家，
请大家牢牢记住叫做信息清理信息筛选者。
你做的事情是这个你要做的事情，
就是这个叫做做信息的清理和信息的筛选。
比如说我们要还是一样要写一篇这个人民日报当中的一篇文章。
这一篇文章有两千多字、
三千字，
但是你的手头上所掌握的信息呢可能有八千字、
一万字、
两万字有这么多的内容。
那么你在这个过程当中，
你应该去干什么？
首先第一个，
比如说啊我们把这篇文章的长度再再拉长一点吧。
比如说我们要去模仿的文章，
他一共什么呢？
有两万字，
两个 w 两个 w 那么你要去做的工作，
那就是把这两万个 w 啊不对啊，
不是两万个 w 是两个 w 要切分，
为什么呢？
比如说我就给它切分为啊这个十个部分。
每一个部分的话呢，
两千字大致上来讲，
比如说切分为十个段落，
每一个段落每一个段落的去进行。
这是我们首先所做的第一步。
那么第二步的话呢，
为了能够让这一个文章更好的把它写出来。
那在碰到的最难的问题是什么？
这一篇文章它一共有十个段落，
应该来讲十个段落，
每个段落它的侧重点它都不一样，
讲的事情它都不。
如果说我们把所有的素材交给人工智能，
去进人工智能，
它会干什么？
比如说我们在这个地方分为段落，
一段落、
二段落、
三段落、
四段落五等等，
一共有十个段落。
我们刚才已经说过了，
每个段落的内容，
它涉及的东西它都不一样。
比如说第一个段落，
它涉及的工作是 a 第二个段落，
涉及的是 b 段落，
三涉及到的是 c 段落四呢涉及到是 DE。
当然这个还仅仅是什么大头上面的还是大头上面。
这个 a 下面的话呢，
它可能会有什么会有小 AABCDE。
然后这个 b 里面的话呢会有 FHIJK 等相关的文种，
你会发现一篇文章，
它其实它是非常的精确的。
无论说是从它的整体上，
还是从它的微观上，
它都是非常精确的。
它的每个段落里面，
它到底对应着是哪些？
其实它有明确的要求，
但并不是说是所有的文章都是。
但我们大部分的总结类型的文章，
包括一些部署安排工作计划。
其实它都是有明确的细节，
这个就是我们说的名词 t 嘛。
那假如说你这个地方你有什么一大堆资料，
比如说十万字的素材，
那么这些素材资料它在排列，
它在布局的时候，
这一堆素材里面，
它的这些信息，
它是按照这个结构去排的嘛，
按照这个结构，
老老实实排的嘛，
我相信应该不会吧。
这十万字当中可能会有多篇文章。
每一篇文章，
有的文章呢侧重全讲 a 有的文章，
侧重于讲。
e 有的文章呢侧重于讲，
i 甚至有的文章呢讲的内容根本不会包括在这边，
就是跟他没有关联。
所以这个时候如果说你要让 AI 去筛选的话，
他会乱来。
就你这个地方，
你明明要的是小 a 大 a 结果呢他给你搞了一个其他的 h 啊大 h 大 w 摆在这里。
所以你整个的内容他就会发生一种乱套的一种。
这就是 AI 在解决这种文本匹配的就是 AI 没有办法精准的进行文本，
无法做到文本精。
除非说你这篇文章压根不需要去关注什么精不精准。
我只要有这篇文章就够了啊，
我随便上报一下就够了。
所以这也就是为什么很多的这个公文高手、
笔杆子高手啊，
他不屑于 AI 的原因其实就在于这个，
因为他认为 AI 所生成出来的内容就完全他不精准，
写的都是些啥，
完全不够精准，
还不如我自己动手去写还快一些啊，
这是高手。
他们这种思维和想法。
那所以我们在这地方应该你要需要去做一个什么样的一个角色信息的清理者和筛选。
首先清理什么呢？
将这十万啊十万字的素材干什么？
去掉去掉无关内容，
不相关的，
全都排除掉，
这是第一步。
第二步的话呢，
因为我们在这个地方已经把这篇文章分成了有十个段落。
所以当我在选写这个模仿这个段落一的时候，
大家应该怎么么做啊，
各位当我们再去写这个段落一的时候，
我们怎么去做？
比如说你把这个段落一，
我找到了相关的文本啊，
格式都已经找到了，
我把它填入在这个参考文本当中。
那接下来我该怎么做啊？
想得到吗？
不是名字体啊，
不是名字，
你你要找到什么，
你要找到跟段落一相关的数据，
也就是说给段落一提供相配的数，
你要干这种。
因为对于这十万字当中跟段落一相关联的素材，
其实并不是所有可能能也就其中中一一部分。
或者说呢你有些素材，
你要让段落一着重的去写。
所以的话呢，
你在这个地方，
当你在写段落一的时候，
你不应该是把十万字的素材无头脑的就丢丢进去，
你应该干什么呢？
找到跟段落一相匹配的数，
只给他提供这相匹配的。
懂了吗？
懂我的意思了没懂我说的意思了，
没有？
明白了，
对不对？
很好啊，
明白了。
所以当我们再去写段落一的时候，
段落一，
我们知道他要去写这个大 a。
所以的话呢，
我在匹配数据的时候，
也就是说什么尽量要去找跟大 a 有关的数据，
同时呢尽量能够干什么。
如果说我们在这个地方做一个更加精准的一个判断，
更加精准的一个调整。
如果你要确保你的这一篇文章里面，
它必须要按照小 ABCDE 它的这个结构去你该怎么办？
你该怎么办？
你就应该在提供的参考文本当中把 ABCDE 把它给标出。
举个例子，
比如说我就希望让这一篇文章就按照 ABCDE 出来。
虽然说这个结构它它是这个结构啊，
这个结构跟跟我自己的工作是完全没有关系，
我只是认为它的这个结构写的很好啊，
我只是认为哎这是人民日报所写的结构，
但是呢它跟我的工作没有关系，
我的工作应该叫什么？
我的工作就是 ABCDE。
所以的话我在这个地方，
哎，
比如说这个地方我改成 a 我就不写背景了。
然后这个地方我写四 b 这个地方写 c 写 d 写 e 写 f 这个时候会发生一个什么样的一个事情？
就当你用这个结构去把它作为参考文本的时候，
然后的话呢这里边的数据填入我们现在的什么大 a 然后小 ABCD 它会发生一个什么样的事情，
其实就相当于你干什么。
你会发 i 指的一条明路。
就是说对于这个部分啊，
你要用小 a 跟小 a 样关的数。
对，
这个部分呢，
你要用小 b 有关的这个呢跟小 c 有关的数据，
听懂了吗？
这个地方听懂了吗？
你给它的内容不再是背景，
或者说是什么。
当来讲，
你这里的话呢，
你其实是可以去做做一个做一个更加细致的一个调整。
比如说你给它改成一个背景，
因为之前它是背景，
对不对？
打上一个冒号，
然后呢写上 a 然后后面里边的内容它再去进行匹配的时候，
它会优先去选 a 的数。
听懂了吗？
这里懂了啊，
你看 AI 就是要这么去用。
AI，
就是要这么去用，
你要去精准的去用 AI，
就必须得这么去。
因为大家记住 AI，
它是个概念概率，
游戏的话，
他会干什么？
他会优先选择他见过的，
他会优先去匹配他以前有的一些内容。
所以的话呢，
当你的这个数据当中有什么 a 呀？
比如说 a 是它这个呢它是 b 这个呢是 c 它会优先去把这个东西呢标记为 a 这个地方呢标记为 b 这个地方标记为 c。
所以你当你去这么去标注的时候呢，
它会优先把这个部分的内容匹配到这里，
这样就达到了一种接这个近这个叫做什么呢？
叫做接近式的精准。
虽然说它可能不够那么的精准啊，
但是它也大大提高了我们的精准度。
如果说你不这么去改，
那么它会在这个里它会乱来，
它会按照他自己的理解，
也不叫乱来了，
他会按照他自己的理解去做。
所以在对于一些精准要精准性要求比较高的文本来讲的话呢不适合这么去操作的。
懂啊，
这里的话呢我们找个文章来看一下，
比如说还是以这篇文章为例啊，
这里的话我把把它回回撤撤，
回到之前的样子，
这是他之前的样子。
嗯，
然后接下来的话呢，
我希望在这个里这个地方我看一下啊，
举例子这个地方大家发现他讲到的内容是什么？
讲到的研发的智能办公系统，
他这里的话呢，
他就只讲到了智能办公系统这一个部分。
但是的话呢我想干什么呢？
我想把我这里的大模型研发日常智能办公、
智能公文写作啊，
摆在这个例子之前，
他举的这个例子，
它仅能并是指的是什么智能办公这一个，
这可能并不符合我的例求我我希望这里啊我希望这里讲到的大模型研发智能办公和智能公文写作。
但是在这里它没有去讲，
对不对？
那我看一下能不能精准的把它控制制来，
我们来试一下下。
这里的话呢，
我们举例子我给它加上一个编号。
比如说这里的话呢，
我们就写我们的编号就不用 ABC 了，
就直接去写什么举例举例子啊，
这个并方的话呢讲背景这个地方呢我们给他标注一个例标。
那我们现在要求的是什么？
我们现在想要实现的一个目标，
就是让这个地方的举例子能够把这个地方把它给替换掉。
所以的话呢，
我在这个地方给他做了一个标签，
相当于我就告诉 AI。
你看啊注意啊，
小心啊，
我们这个地方它是举例子啊。
好的，
我们来看一下参考文本，
我们还是这么去放。
然后的话呢，
我们把文本这么来放，
点击开始模仿这里，
我们先让它生成啊，
之前这个部分它是放在什么地方，
放在第二个段落吧。
哎，
之前这个大模型研发日常办公，
日常公文写作，
它是放在这个第二个段落，
现在我们想让它放在第三个段落，
这就属于一种精准控制了。
我们来再看一下，
能不能控制出我们把这一段的内容复制一，
应该来说它已经完成了第三个段落。
从最初的大模型研发到如今广泛应用于日常办公的智能系统一系列的成功。
正如什么这里的话呢，
它把这个举例子的形态做了一定的改变。
我认为来讲它是可以接受的，
对不对？
它做了一定的改变，
它去掉了那个什么去掉了省略号啊，
去掉了省略号。
如果说它去掉了省略号的话呢，
没有关系，
我们再点击一下生成，
因为它具有随机性。
所以的话呢它是可看一下它是否随机会生成我们之前呃这个样子。
唉，
这一次好了，
所以用大模型的话呢，
我感觉有一定的运气成分在这里。
那我们来看一下段落。
三、
举例子，
知行 i 公司的大模型研发日常智能办公系统广泛应用智能公文写作工具的普及。
一个个创新成果，
正在高质量发展的道路上绽放新时代的智慧光模。
怎么样？
是不是很完美，
对不对？
我们就把之前的这个例子直接控制到了这个地。
这主要得益于什么呢？
得益于我们对于这个内容的一个标志标识。
所以我们当你要去模仿一篇文章内容的时候，
而且你有一个相对来讲比较精准的一个要求，
你必须要去对它去进行标注啊，
去进行标识。
那么刚才在这里的话呢，
我们演示了一下啊，
演示的把这个文章的内容把它给生成出。
假如说我我们现在需要在它的这个原文的句子基础之上再去进行调整。
怎么办呢？
我们可以在这个下面直接给它提出要求。
比如说嗯比如说上面这句话，
这个地方的历史背景，
这里讲到了构建涵盖大模型、
研发、
日常智能办公、
智能功、
我写作等多领域。
这个地方呢，
我认为它跟下面它重复了，
对不对？
所以的话呢我就跟他这么去，
我就说啊这个段落段落二中的句子。
二、
其中构建这句话，
我们把它给复制下来，
体系当中的内容与段落。
三、
句子。
二出现了重复。
我希望你能改为其他内容，
避免 OK 这个地地的话呢，
我我们是精准去去告诉他哪一个段落，
哪一个句子出现的问题，
我们给他提出了要题。
那么接下来的话呢，
它会帮助我们从头开始重新再生成篇的文章啊，
这里应该是有点问题。
他把我们聊天的内容也生成这个我们不不用去管。
嗯，
这个是之前的内容，
这里看有个句子有一个 bug。
好，
我们就看前面这个地方啊，
这里刚才的话呢我们是要求不要跟他去发生状撰文，
对不对？
这里的话呢写写的是这个大模型日常办公啊，
然后智能办公。
然后在这里的话呢，
我们可以看到这里，
我们是要求他去进行变化，
这个地方看来还是有点问题，
改了之后出现了问题。
我们下次看看还老有有些问题啊。
好，
这里我们先先放在这里啊，
先不管。
好，
那么对于大这个其他的文章的话呢，
我们也不一定说是你非要去把它的标注，
每一次都标记起你其实来讲的话，
也可以去给它直接提供文章。
比如我们在这个地方直接把文章提供过去。
如果说你有标注的话呢，
它的效果可能会更好。
但是如果说你没有标注啊，
没有标注的话呢，
那也是可以去用的，
它会自动的去给你去进行标注。
在这里我是给它加了一个算法，
让它自动去进行标注。
比如说在这里，
我们还是把刚才的内容这个地方这里我们把它给去掉，
点击开始模仿。
这里的话呢它会自动的去进行标注。
它的这个内容也是模仿啊，
这个部分的内容应该来说是模仿的非常到位的，
包括了整个个章章容的一些细节节描述的语言。
这里模仿的内容其实已经非常多了，
包括了很多的内容，
从数量加法到质量成法。
这里讲到的走进执行，
a 智智能司的展厅一组组数据引人注目。
好，
然后数字为多少多少？
这里写的是走进鞍钢博物馆一组数据引人注目侦查量曾是什么的重要任务。
增用户曾是初创期执行 AI 公司最重要的任务，
然后仅有多少？
一九九六年如今已经连续怎么样？
哎，
这里也是一样的啊，
如今哎，
已经连续十三年稳居国内市场第一。
人家这个吹牛吹的我吹的我都不好意思啊，
要真达到这么一种效果，
那就好了啊，
这个东西它太难了。
好，
真用户啊已经不再是唯一追求同质化，
严重关闭低效能产品线。
到了这一步来讲的话呢，
我们就会发现最终的这个内容我们需要去简单的去花时间去进行修改。
啊，
就是说哪些地方呃可能不太合适的地方，
我们去修改，
或者说呢有些地方跟以前的文本内容太过于接近，
我们也是需要去调整一下啊，
给他去调整。
当然如果说你觉得你的文本创新度要更高一点，
你可以把这个创新值可以给它拉高。
拉高一点的话呢，
它生成出来的内容可能创造性它可能会变得不太一样啊，
它这里的话呢生成出来的内容它又不一样了，
跟刚才的内容的又不一。
但主题来讲的话呢还是一样。
如果说你需要再去改变它的这个主这个里边的主要内容的话呢，
很简单，
你把这个用户文本信息啊给它稍微再去更改或者添加，
或者说呢去进行标注。
这里的话呢我们再来看一下怎么样去控制。
如何做到 AI 文本生成的精准控制。
这里我们刚才讲到了一个部分，
我们要做信息的清理者和筛选者。
然后的话呢，
我们怎么样去进行控制呢？
那就是打标签，
打标签是非常重要的。
就是当你无论说你在让提供模仿的文章，
你可以去给他去打标签，
哪一句话它是什么？
哪一句话，
它起到了什么样的一个作用，
它是什么？
以及呢你在给他去提供什么提供输入，
这个一个是打标签的一个对象，
一个是模仿文章，
你可以去打标签。
再有的话呢是什么这个自己的内容素材，
你也可以去打标签，
这样可以去进行什么精准的匹配啊，
精准的。
然后在这里的话呢，
还告诉大家一个小技巧，
就是在提供自己素材内容的时候不宜过多啊，
不宜过多，
并不是多多益善的，
而是要精准这个地方内容素材它追求的是一个准确准确啊，
你一定要控制你所提供的素材一定是 AI 它能够用得上的，
你就提供任何多余的素材呢，
其实都是对于 AI 的一种干扰，
你就把它当做一当做你的一个下属。
如果说你在给你的下属提供一些额外的一些干扰性的一些因素材料的时候，
你的下属完成内容，
它肯定也会更差。
所以我们在这个内容素材当中的话呢，
一一定要提供准确，
这个准确怎么去保证呢？
我认为一个方面给它清单化，
用清单化的方式，
再一个的话就是标签化啊，
你一定的标签和提示。
再者的话呢，
你可以给它形成什么名词体，
这个名词体系它是具有结构层次性啊，
结构层次性的。
比如说我们可以干干什么呢？
你为了让整篇文章按照你的框架当中的话呢，
你可以干什么拟定框架啊，
你可以去拟定框架，
去让它去按照你的这个结构。
这样的话呢我们就可以做到呃让 AI 去生成去进行文笔的空。
最后再有一点的话呢，
我想给大家回答一下，
大家常常会有的一个这个错误的一种认识，
或者说是一种误解。
就是在这个地刚才在这里的话呢，
其实大家会有两个方向的一些两个方向的一个需求。
就是当我们大家想需要有这么一个功能，
把单位所有的数据导入进去，
然后让文让 AI 写出来的文章更加符合单位的需求。
这个地方其实大家有两个需求，
一个方向的话呢，
就是这个审视啊，
一个是审视，
我们的话呢，
没一次性把单位的数据全部都导入进去的话呢就不需要我后面我再去给他去导入数据啊，
去干嘛？
就这样的话呢，
就审视第二个的话，
就是要去符合单位自身的工作情况，
对不对？
符合自己单位的工作性。
那么在这里我可以明确的答复。
大家首先第一个导入单位，
所有的数据这件事情，
就目前的所有的技术路线，
我其实都给大家去尝试过，
效果通通都不好。
所以的话呢就目前来讲到现在我都没有使用这种方式，
那用这种方式让他大家去公开趋势。
因为我知道个效果，
所以的话呢导入单位的所有的数据，
我认为在可能在近两年吧，
可能都相对来讲是一件比较困难的。
那么接下来第二个需求呢，
就是让 AI 结合数据写出全加符合单位的文章。
我认为这一点它是可以做到，
这一点是可以做。
其实很多同学没有意识到一点，
就是说什么？
其实这个用户文本这个填入的数据其实就是你们单位的一块。
所以他写出来的文章，
它一定是符合你们单位情况的，
对不对？
这个肯定不用说了。
但是在填入这个用户文本数据的，
是他其实非常考验我们他用 AI 人的人的水。
这这水平一方面是对于 AI 的理，
另外一一方面是对于公文的 AI 的理解和公文的理解。
我给大家打一个比方啊，
比如说在这个地方，
这能部分一一句话叫做张华，
说张华，
他说了一句什么话呢？
呃，
智能公文写作系统要求全面覆盖办公需求，
一套系统所需要的各项功能中智能写作的占一个部分。
但是只有突破这一部关关键技术，
才能获得市场全面认可，
拉动整体产品线的提升。
张华说，
那如果说我们事先仅仅只是提供了这一部分的数据，
让 AI 去写。
很很明显。
张华，
这个人在我的公司根本就没有出现，
没有出现的。
那么为了能够让 AI 再去写内容的时候，
能够符合我自己单位，
我会干什么执写作？
CEO 王大锤说，
巴拉巴拉巴拉说了一个什么样的一个东西。
那这个时候的话呢，
我们再去提交给 AI。
那么这个地方的张华说，
他就会变成了王大锤，
他就会精准的匹配到这个地方的内容。
他说那这里他体现出了一种什么思维。
首先第一个方面懂 AI，
你得知道干什么 AI 他怎么去运作的，
所以你必须得干什么？
必须得事先的去提供跟这个部分相相近的内容。
这是首先你对于 AI 的理，
再一个，
你必须要对于公文那于你要去写的文章要有所因为你以前参加过我的课程，
搞清楚了。
这个通讯稿当中，
他有一种形式叫做对话。
所以你为了能够让你写的这一段内容当中，
更能够体现单位的特征。
所以的话呢，
你在提交内容时候，
你故意干什么？
你定了一个人，
这个人呢就是你们单位的一个人，
他说了一句话，
你就放在这，
然后提交给。
然后 AI 呢就帮你把这个部分的内容就涵盖到了。
这是你对于公文，
如果说你根本就不懂这个东西，
你说什什么做通讯稿稿领导让让我写写个东西西。
这个我跟你说，
你要去把它精准去控控出来，
把它给写出来，
它是非非难的一点。
因为为你连你这这个文章，
它什什你怎怎么去写写好，
对不对？
好，
这就是要跟大家去提到的一个非常重要的怎么样去结合自己单位的情况，
其实完全是什么？
跟用户文本这一块有上面这个呢其实跟主要就是我们模仿结构了。
至于说它结构里面到底是写什么样的内容，
其实根本不重要。
而下面的文本内容的话呢，
他就是结合我自身的自身的内容。
你要让这一个文章写出来，
最终符合你的单位，
你必须在这个地方输入自己单位的情况。
同时呢输入的内容一定要精准标签化啊，
精准标签化，
你写什么？
你就哎去输入上。
好的，
那这就是我们今天晚上课程的内容啊，
今天晚上我们着重给大家讲了一下这公文模仿师这一项功能。
这一项功能我认为它不仅仅是我们去使用这一项功能当中，
我们要去掌握的一套四个叫做叫叫做一套工具。
更多来讲的话呢，
它是我们去学习和理解公文。
你要能够把这个思维打开的一套思维方法。
所有的公文它其实它都是模仿，
只要你能够找到合适的文章结构，
并且匹配到精准的内容。
你的这一篇文章就能够模仿，
而且能够写的非常棒。
所以一方面是找到精准的结构正确的。
另外一方面是找到精准的内容，
正确的内容啊，
这样我们几乎来讲没有任何写出来的。
包括论文呢散文呢其实通通都是一好的。
这就是我们今天晚上课程的内容呢，
大家还有什么样的问题，
有没有问题？
没有问题，
我要赶紧去修复 bug。
刚才的演示当中又出现了一个又出现了一个 bug，
我要去看一看啊。
行，
那我们今天的课程就结束啊，
感谢各我们下周再见。